Ehlers เมซ่า ปรับตัว เคลื่อนไหว ค่าเฉลี่ย ( แม่ และ Fama )

ที่พัฒนาขึ้นโดย John Ehlers ค่า MESA Adaptive Moving Average เป็นตัวบ่งชี้แนวโน้มทางเทคนิคซึ่งตามผู้สร้างปรับให้เข้ากับการเคลื่อนไหวของราคาขึ้นอยู่กับการเปลี่ยนแปลงอัตราของเฟสตามที่ได้มีการคำนวณโดย Hilbert Transform Discriminator วิธีการปรับตัวนี้มีความรวดเร็วและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ช้าเพื่อให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบคอมโพสิตตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงราคาได้อย่างรวดเร็วและมีค่าเฉลี่ยจนกว่าจะถึงช่วงปิด bar8217 ถัดไป Ehlers ระบุว่าเนื่องจาก fallback เฉลี่ย average8217s ช้าคุณสามารถสร้างระบบการค้าที่มีธุรกิจการค้า whipsaw ฟรีเกือบ ด้านล่างคุณสามารถดูตัวบ่งชี้ที่วางแผนไว้ในแพลตฟอร์มการซื้อขาย แหล่งที่มาของแผนภูมิ: VT Trader โดยทั่วไปตัวบ่งชี้จะมีลักษณะเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองค่า แต่แทนที่จะโค้งไปรอบ ๆ การกระทำด้านราคา MESA Adaptive MA จะเคลื่อนไปตามบันไดเช่นเดียวกับ ratchets ราคา ผลิต MAMA และ FAMA ได้ 2 รายการ FAMA (ตามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบปรับ) เป็นผลมาจากการใช้ MAMA กับสาย MAMA ตัวแรก FAMA มีการซิงโครไนซ์กับ MAMA แต่การเคลื่อนไหวตามแนวตั้งมาพร้อมกับความล่าช้า ดังนั้นทั้งสองข้าม don8217t เว้นแต่การเปลี่ยนแปลงที่สำคัญในทิศทางตลาดเกิดขึ้นส่งผลให้ระบบครอสโอเวอร์เฉลี่ยเคลื่อนไหวซึ่งแทบไม่มีการซื้อขาย whipsaw ตาม Ehlers MESA Adaptive Moving Average ใช้แทนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเดิม เช่นนี้ MAMA และ FAMA สามารถซื้อขายได้เช่นเดียวกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทั่วไป อันดับแรกจะทำหน้าที่เป็นจุดรองรับและความต้านทานที่แข็งแกร่งและราคาจะมีแนวโน้มที่จะดีดตัวขึ้นจากการสัมผัส ทำให้ MAMA และ FAMA เหมาะกับพื้นที่ที่มีแนวโน้มเข้ามา ประการที่สองไขว้ระหว่าง MAMA และ FAMA คล้ายคลึงกับสีทองหรือความตายข้ามยังมีการซื้อขายกันอย่างแพร่หลาย เมื่อ MAMA ตัด FAMA ออกจากด้านล่างและขอบสูงขึ้นนั่นหมายความว่าตลาดอาจจะยังคงเดินหน้าต่อไปและสร้างสัญญาณซื้อ ตรงกันข้ามเมื่อ MAMA ตัด FAMA ออกจากด้านบนและด้านล่างก็หมายความว่าตลาดกำลังลดลงและน่าจะยังคงทำเช่นนั้นต่อไปจึงสร้างสัญญาณเข้าสั้น ๆ MESA Adaptive Moving Average เช่นเดียวกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทั่วไปสามารถใช้เป็นตัวบ่งชี้แบบสแตนด์อโลน แต่ยังใช้ร่วมกับตัวบ่งชี้อื่น ๆ ซึ่งมักรวมกับ SMA และ EMA เพื่อปรับปรุงการตัดสินใจของคุณ ก่อตั้งขึ้นในปี 2013 Binary Tribune มีจุดมุ่งหมายเพื่อให้ผู้อ่านได้รับข้อมูลข่าวทางการเงินที่ถูกต้องและเป็นจริง เว็บไซต์ของเรามุ่งเน้นไปที่ส่วนสำคัญ ๆ ในตลาดการเงินสกุลเงินสกุลเงินและสินค้าโภคภัณฑ์และคำอธิบายในเชิงลึกในเชิงลึกเกี่ยวกับเหตุการณ์และตัวชี้วัดทางเศรษฐกิจที่สำคัญ การเปิดเผยข้อมูลความเสี่ยงทางการเงิน BinaryTribune จะไม่รับผิดชอบต่อการสูญเสียเงินหรือความเสียหายที่เกิดจากการพึ่งพาข้อมูลในเว็บไซต์นี้ การซื้อขายสัญญาซื้อขายล่วงหน้าหุ้นและสินค้าโภคภัณฑ์ส่วนใหญ่มีความเสี่ยงสูงและอาจไม่เหมาะสำหรับนักลงทุนทุกราย ก่อนที่จะตัดสินใจซื้อขายเงินตราต่างประเทศคุณควรพิจารณาวัตถุประสงค์การลงทุนระดับประสบการณ์และความกระหายที่มีความเสี่ยงอย่างรอบคอบ นโยบายคุกกี้เว็บไซต์นี้ใช้คุกกี้เพื่อให้คุณได้รับประสบการณ์ที่ดีที่สุดและรู้จักคุณดียิ่งขึ้น เมื่อคุณเยี่ยมชมเว็บไซต์ของเราด้วยเบราว์เซอร์ของคุณเพื่ออนุญาตให้ใช้คุกกี้คุณยินยอมให้เราใช้คุกกี้ตามที่อธิบายไว้ในนโยบายส่วนบุคคลของเรา สำเนาลิขสิทธิ์ 2017 mdash Binary Tribune (MAMA and FAMA) ตัดตอนมาจากบทความเรื่อง Mesa Adaptive Moving Averages โดย John F. Ehlers ในฉบับการวิเคราะห์ทางเทคนิคของหุ้นและสินค้าโภคภัณฑ์เมื่อเดือนกันยายนปี 2001 นิตยสาร Mellie Adaptive Moving Average (MAMA) ปรับตัวขึ้นกับการเคลื่อนไหวของราคาขึ้นอยู่กับอัตราการเปลี่ยนแปลงของเฟสตามที่ได้มีการตรวจสอบโดย Hilbert Transform Discriminator (การวิเคราะห์ทางเทคนิคของหุ้นและสินค้าโภคภัณฑ์ธันวาคม 2000) วิธีนี้มีค่าเฉลี่ยการโจมตีที่รวดเร็วและค่าเฉลี่ยการสลายตัวช้าเพื่อให้ค่าเฉลี่ยคอมโพสิตมีการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วหลังการเปลี่ยนแปลงของราคาและเก็บค่าเฉลี่ยจนกว่าจะถึงรอบการจับเวลาต่อไป rdquo สำหรับรายละเอียดเพิ่มเติมของ MESA Adaptive Moving Average โปรดดูที่กล่าวถึงข้างต้น บทความ. Ehlers MESA Adaptive Moving Average สามารถใช้แทนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเดิมได้ โปรดดูที่ตัวบ่งชี้การเคลื่อนที่เฉลี่ยเพื่อดูรายละเอียดเพิ่มเติม นอกจากนี้การข้ามสาย MAMA และ FAMA สามารถใช้เพื่อสร้างสัญญาณซื้อและขายได้ เมื่อ MAMA ข้ามเหนือ FAMA สัญญาณซื้อจะได้รับ หรือเมื่อ MAMA ข้ามด้านล่าง FAMA จะมีการขายสัญญาณ เนื้อหาที่นำเสนอในเว็บไซต์นี้มีวัตถุประสงค์เพื่อเป็นข้อมูลเท่านั้นและไม่ได้มีวัตถุประสงค์เพื่อเป็นคำแนะนำในการลงทุนหรือการซื้อขาย เนื้อหาการอ่านที่แนะนำจะสร้างโดยบุคคลภายนอกและไม่จำเป็นต้องสะท้อนถึงความคิดเห็นหรือการเป็นตัวแทนของ Capital Market Services LLC โปรดดูหน้าการเปิดเผยข้อมูลความเสี่ยงของเราสำหรับข้อมูลเพิ่มเติม Risk Disclaimer: การซื้อขายแลกเปลี่ยนเงินตราต่างประเทศมีความเสี่ยงสูงต่อเงินทุนของคุณและอาจเป็นไปได้ที่จะสูญเสียการลงทุนทั้งหมดของคุณ คาดการณ์เฉพาะกับเงินที่คุณสามารถจะสูญเสียได้ การเทรดอาจไม่เหมาะสำหรับนักลงทุนทุกรายดังนั้นให้แน่ใจว่าคุณเข้าใจถึงความเสี่ยงทั้งหมดที่เกี่ยวข้องและหาคำแนะนำที่เป็นอิสระหากจำเป็นเทคนิคการเฝ้าติดตาม Phasors Set on quotNewquot MESA Adaptive Moving Averages ถ้าคุณรวมพลังของการวิเคราะห์สเปกตรัมเอนโทรปีสูงสุดกับฮิลแบร์ต เปลี่ยนความสามารถในการมองเห็นการเปลี่ยนแปลงของเฟสเขา Mesa ปรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบปรับตัว (MAMA) ปรับให้เข้ากับการเคลื่อนไหวของราคาในรูปแบบใหม่และไม่เหมือนใคร การปรับตัวขึ้นอยู่กับการเปลี่ยนแปลงอัตราของเฟสตามที่ได้จากการวิเคราะห์ของ Hilbert transform discriminator ที่ฉันอธิบายไว้ในบทความ SampC เดือนธันวาคม 2000 ของฉัน ในบทความที่ฉันได้รับการแปลง Hilbert ซึ่งจะสร้างองค์ประกอบจริงและจินตนาการจากรูปแบบการวิเคราะห์ราคา สัดส่วนของอัตราส่วนขององค์ประกอบจินตนาการกับความจริงคือมุมเฟสที่จุดที่กำหนดในเวลา นับตั้งแต่การรวมกันของแถบเดลต้าจากบาร์ไปจนถึง 360 องศาเสร็จสิ้นวงจรตัวจำแนกตามฮิลแบร์ตคำนวณวงจรที่เด่นบนพื้นฐานของค่าเฟสเฉลี่ย ข้อได้เปรียบของวิธีการปรับตัวนี้คือมีค่าเฉลี่ยการโจมตีที่รวดเร็วและค่าเฉลี่ยการสลายตัวช้าเพื่อให้ค่าเฉลี่ยคอมโพสิตมีการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วหลังการเปลี่ยนแปลงของราคาและถือค่าเฉลี่ยจนกว่าจะเกิดวงล้อถัดไป หมายถึงค่าคงที่ระยะเวลาสั้น ๆ ตามคำสั่งที่ช่วยให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบปรับตัวเข้าใกล้ค่าราคาหลังจากนั้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะเคลื่อนที่ช้าๆพร้อมกับราคาจนกว่าจะได้รับคำสั่งต่อไปเพื่อให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เร็วขึ้น ratcheting ให้ค่าเฉลี่ยการเคลื่อนที่แบบปรับตัวเป็นลักษณะ stairstep การรวมกันของการโจมตีอย่างรวดเร็วและการสลายตัวที่ช้าเป็นเหมือนตัวอย่างอิเล็กทรอนิกส์และถือวงจรนั่นคือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ปรับตัวได้อย่างรวดเร็วจะเคลื่อนไปตามราคาในปัจจุบันเมื่อได้รับคำสั่งและถือเป็นค่าอย่างนั้นหรือช้าตามราคาจนกว่าคำสั่ง update ถัดไปจะมาถึง . ภาพที่ 1: MAMAFAMA MAMA (สีแดง) ติดตามราคาอย่างแน่นหนา การครอสโอเวอร์ของ MAMA และ FAMA เป็นสัญญาณแนวโน้มที่ดี การดำเนินการของ MAMA ดังแสดงในรูปที่ 1 เนื่องจากค่าเฉลี่ยย้อนกลับจะลดลงฉันสามารถสร้างระบบการซื้อขายที่ปราศจากการซื้อขายแส้ จุดเริ่มต้นสำหรับ MAMA เป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนา (EMA) สมการของ EMA จะถูกเขียนขึ้นเมื่อ: a มีค่าน้อยกว่า 1 ในภาษาอังกฤษธรรมดา EMA จะถูกสร้างขึ้นโดยใช้เศษส่วนของราคาในปัจจุบันและบวกลบหนึ่งส่วนเป็นเศษ ๆ ของค่าก่อนหน้าของ EMA ยิ่งค่าของ a (alpha) มีมากเท่าใด EMA จะกลายเป็นราคาปัจจุบันมากขึ้นเท่านั้น ในทางตรงกันข้ามหากมีขนาดเล็กขึ้น EMA ขึ้นอยู่กับค่าก่อนหน้าของค่าเฉลี่ยมากกว่าราคาปัจจุบัน ดังนั้นวิธีหนึ่งในการปรับตัว EMA คือการเปลี่ยนแปลงค่าของพารามิเตอร์ตามพารามิเตอร์อิสระบางอย่าง ค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยการปรับตัวแบบ Kaufman (KAMA) และค่าตัวแปรดัชนีค่าเฉลี่ยแบบไดนามิก (VIDYA) ที่ Tushar Chande นำเสนอใช้ทั้งความผันผวนของราคาหรือความผันผวนเป็นพื้นฐานในการปรับตัวของพวกเขา . ต่อจากการวิเคราะห์ทางเทคนิคของ STOCKS แอ็พแอ็ดแอ็พแอนดรีในเดือนกันยายน 2544 John Ehlers เป็นประธานของ Mesa Software และเป็นผู้ให้ความช่วยเหลือกับแอ็พพลิเคชัน STOCKS บ่อยๆ เขาบุกเบิกอัลกอริธึม Mesa สำหรับการวัดรอบการตลาด บทความนี้ได้รับการดัดแปลงมาจาก Rocket Science For Traders จาก John Wiley amp Sons คุณสามารถติดต่อ Ehlers ผ่านทางเว็บไซต์ของเขาที่ mesasoftware ตัดตอนมาจากบทความที่ตีพิมพ์ครั้งแรกในฉบับเดือนกันยายน 2544 ของการวิเคราะห์ทางเทคนิคของนิตยสาร STOCKS แอ็พโพรไฟล์ สงวนลิขสิทธิ์. สำเนา Copyright 2001, Technical Analysis, Inc. JOHN EHLERS INDICATORS: ฉันได้รวบรวมตัวบ่งชี้ส่วนใหญ่ในหน้านี้จากหนังสือของ Ehlers มีการปรับปรุงบางอย่างเพื่อความชัดเจนหรือเพื่อให้ทำงานได้อย่างถูกต้อง พวกเขามีการตรวจสอบทั้งหมดใน TradeStation แต่ไม่รับประกันความสมบูรณ์แบบหรือการทำงานที่เหมาะสมโดยนัย สูตร MESA (การวิเคราะห์สเปกตรัมเอนโทรปีสูงสุด) ซึ่งใช้ในตัวบ่งชี้เหล่านี้ได้รับการพัฒนามาเพื่อตีความข้อมูลเกี่ยวกับการสำรวจทางธรณีวิทยา พวกเขาได้รับการดัดแปลงที่นี่เพื่อวัดรอบการตลาด - พวกเขาสร้างผลงานที่มีความละเอียดสูงโดยใช้ข้อมูลที่สั้นเป็นระยะรวมกันเหมาะสำหรับการประเมินตลาด ตัวบ่งชี้ FAMA ของ MAMA - MAMA ย่อมาจาก MESA Adaptive Moving Average (ได้รับการขนานนามว่า Mother of All Moving Averages) นี่คือแมสซาชูเซตส์ที่ปรับตัวให้เข้ากับวงจรการอัพเดตและมีประสิทธิภาพมาก - ฉันวางแผนที่จะรวมไว้ในกลยุทธ์บางอย่างในเร็ว ๆ นี้ ตัวบ่งชี้การเปลี่ยนแปลงของ Fisher นี่เป็นตัวบ่งชี้สัญญาณการค้าข้ามแบบครอสโอเวอร์ที่รวดเร็วมากและหากใช้ควบคู่กับเครื่องมือที่มีแนวโน้มเป็นอย่างดีก็เป็นที่คาดการณ์และสามารถใช้ในกลยุทธ์ได้ (เร็ว ๆ นี้) เมื่อเทียบกับ MACD หรือตัวบ่งชี้แบบไขว้อื่น ๆ Fisher Transform จะเห็นได้ชัดกว่าและทันเวลา ตัวบ่งชี้แนวโน้มแบบทันที (iTrend): ตัวบ่งชี้แนวโน้มที่มีความล้าช้าเกือบเป็นศูนย์และมีความเรียบเหมือน EMA สัญญาณการค้าถูกสร้างขึ้นโดยการข้ามสายทริกเกอร์และสาย iTrend ตัวบ่งชี้ศูนย์แรงโน้มถ่วง อีก oscillator Ehlers - ฉันไม่ได้ทดลองมากกับนี้ - อาจต้องใช้ตัวบ่งชี้แนวโน้มเพิ่มเติมเพื่อช่วยให้ทำงานได้ดีที่สุด - ทำการทดสอบของคุณเอง ตัวบ่งชี้ Cycle Cycle ตัวบ่งชี้ Ehlers ต้นที่พยายามวัดรอบตลาด ตัวบ่งชี้วัดวัฏจักร เหมือนกับตัวบ่งชี้ของรอบวัฏจักร ตัวบ่งชี้การวัดวัฏจักรอีกตัวหนึ่งมีประสิทธิภาพมากกว่าหนึ่งตัวข้างต้น แต่มีเพียงเส้นเดียวเท่านั้น - ไม่มีไขว้ ฟิชเชอร์ไซเคิลไซเคิลตัวบ่งชี้ ตัวบ่งชี้การวัดวัฏจักรที่มีการปรับเปลี่ยน Fisher Transform ดัชนีความแรงของสัมพัทธ์ (Relative Vigor Index) แนวคิดของ RVI คือราคาที่ปิดสูงกว่าที่พวกเขาเปิดขึ้นใน mkts และ v. v. ในลง mkts RVI เป็นเครื่องกำเนิดไฟฟ้าที่เคลื่อนไหวโดยปกติจะอยู่ในช่วงการซื้อขายของแต่ละบาร์ ใช้ฟิลเตอร์ที่ยกเลิกการตอบสนอง FIR FIR 4 ตัวเพื่อสร้างตัวบ่งชี้ที่สามารถอ่านได้ Stochastic CG Oscillator Rev.100108 ตัวบ่งชี้หลายตัวได้รับการแก้ไขด้วยอัลกอริทึมแบบสุ่ม ในบางกรณีจะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพ แต่ไม่มากนัก ฟิชเชอร์ Stochastic CG Oscillator ฟิชเชอร์ Stochastic CG indicatoroscillator คล้ายคลึงกับ Stochastic CG Oscillator แต่มีการพลิกกลับที่คมชัดและบางครั้งสัญญาณก่อนหน้านี้ ดัชนี Stochastic RVI Rev.100108 แนวคิดของ RVI คือราคาที่ใกล้กว่าที่พวกเขาเปิดขึ้นใน mkts และ v. v. ในลง mkts RVI เป็นเครื่องกำเนิดไฟฟ้าที่เคลื่อนไหวโดยปกติจะอยู่ในช่วงการซื้อขายของแต่ละบาร์ ใช้ตัวกรองฟิลเตอร์ที่ปิดกั้น FIR แบบสี่แท่งเพื่อสร้างตัวบ่งชี้ที่สามารถอ่านได้ ตัวบ่งชี้การปรับตัวเหล่านี้ตอบสนองได้ดีกว่าแบบคงที่ (ไม่ใช่แบบปรับตัว) คู่ฉบับ พวกเขามีวัตถุประสงค์เพื่อลดความล่าช้า คลื่นแม่เหล็กไฟฟ้า (เร็ว ๆ นี้) ควรจะเป็นคำทำนาย ตัวบ่งชี้ Sine Wave โพสต์ 82708 - ตัวบ่งชี้นี้พยายามที่จะกำหนดเฟสปัจจุบันของวัฏจักรที่คุณอยู่มีประโยชน์เหนือออสซิลเลเตอร์อื่น ๆ เช่น RSI และ Stochastic เพราะคาดการณ์มากกว่ารอการยืนยัน SW ให้สัญญาณเข้าและออกจากช่วงที่ 116 ของรอบการหมุนเวียนล่วงหน้าของจุดหมุนรอบและไม่ค่อยให้สัญญาณแส้ปลอมเมื่อตลาดอยู่ในโหมดเทรนด์